برنامج الدبلوم المهني في "ذكــاء الأعمـال"
Professional Diploma Program in “Business Intelligence”
عن البرنامج
يھدف برنامج الدبلوم المهني في " ذكاء الأعمال" إلى تخريج كوادر من الدارسين المتخصصين في مجالات ذكاء الأعمال المدعوم بالتكنولوجيا تحليل البيانات وعرض المعلومات بصورة يمكن اتخاذ إجراءات عليها لمساعدة القادة التنفيذيين ومديري الشركات والمؤسسات في اتخاذ قرارات مستنيرة. يشمل ذكاء الأعمال علي مجموعة متنوعة من الأدوات والتطبيقات والمنهجيات التي تمكن المؤسسات من جمع البيانات من الأنظمة الداخلية والمصادر الخارجية، وإعدادها للتحليل، وتطوير وتشغيل الاستعلامات على البيانات، وإنشاء تقارير ولوحات معلومات، وتصورات بيانية لجعل النتائج التحليلية متاحة لصناع القرار في الشركات والمؤسسات المتنوعة.
توفر الدراسة في برنامج الدبلوم المهني رؤية تاريخية وحالية وتوقعية لعمليات الأعمال. كما يتيح ذكاء الأعمال وتحليل البيانات ميزة تنافسية مستنيرة في السوق من خلال تمكين اتخاذ القرارات بسرعة أكبر وبشكل أفضل. والتعرف على فرص تجارية جديدة، وتحسين العمليات القائمة. يعد ذكاء الأعمال جزءًا رئيسيًا في استراتيجية المنافسة للمؤسسة فهو يعتبر أصل من أصول الشركات الحديثة التي تسعى للبقاء والازدهار في ظل التنافسية في عالم البيانات الذي نعيشه اليوم.
يلتزم برنامج " ذكاء الأعمال" بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي – جامعة بنهـــا بإعداد متخصص متميز قادر علي المنافسة في سوق العمل في مجال تكنولوجيا تحليل وإدارة بيانات الأعمال من خلال تعليم متطور، كما يساهم البرنامج في تقديم مخرجات تعليمية وبحثية متميزة لتنمية المجتمع.
برنامج "ذكاء الأعمال" يهدف إلى تحقيق مجموعة متنوعة من الأهداف التي تساهم في تعزيز أداء الشركات والمؤسسات واتخاذ قرارات ماليه واقتصادية أفضل. من بين أهم أهداف برنامج ذكاء الأعمال:
- تحسين اتخاذ القرارات: توفير معلومات دقيقة وموجزة للمديرين وأصحاب القرار في المؤسسات لمساعدتهم في اتخاذ قرارات مستنيرة واستراتيجية.
- زيادة الكفاءة التشغيلية: تحسين عمليات الشركة من خلال تحليل البيانات وتحسين العمليات الداخلية.
- رصد الأداء: متابعة أداء الشركة وقياسه بشكل دوري للتحقق من تحقيق الأهداف والتحسين المستمر.
- التنبؤ والتحليل: استخدام تحليلات متقدمة للتنبؤ باتجاهات السوق والسلوكيات الاستهلاكية وتحليل البيانات التاريخية لاتخاذ إجراءات استباقية.
- تحسين العلاقة مع العملاء، الشركاء والموردين: فهم أفضل لاحتياجات واهتمامات العملاء من خلال تحليل سجلات التفاعل معهم. تحسين التعاون وزيادة الكفاءة مع الشركاء والموردين.
- زيادة التنافسية: استخدام البيانات والمعلومات للحصول على ميزة تنافسية في السوق.
- مراقبة سلاسل الإمداد: تتبع وتحسين أداء سلاسل الإمداد من خلال مراقبة البيانات ذات الصلة.
- تحسين التواصل الداخلي: توفير وسيلة لمشاركة المعلومات داخل المؤسسة وتعزيز التفاعل بين الأقسام والموظفين.
- الامتثال والتقارير: توفير التقارير والمعلومات اللازمة للامتثال للمعايير القانونية والتنظيمية.
هذه مجرد نماذج من الأهداف التي يمكن تحقيقها من خلال برنامج "ذكاء الأعمال". تعتمد الأهداف الدقيقة على احتياجات وأهداف كل منظمة بشكل فردي.
أ- المقررات الإجبارية:
- 6 مقررات (18 ساعة معتمدة بواقع 3 ساعات معتمدة لكل مقرر)
- 3 ساعات معتمدة للمشروع
|
الكود |
اسم المقرر |
عدد الساعات المعتمدة |
المتطلب السابق |
||
|
نظري |
عملي |
الاجمالي |
|||
|
BCS501 |
Introduction to Information Technology and Programming |
2 |
2 |
3 |
- |
|
BCS502 |
Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications |
2 |
2 |
3 |
- |
|
BAI501 |
AI in Business Intelligence |
2 |
2 |
3 |
- |
|
BSC501 |
Fundamentals of Data Science |
2 |
2 |
3 |
- |
|
BIS501 |
Data Mining and Analysis |
2 |
2 |
3 |
- |
|
BSC502 |
Practical Time Series Analysis |
2 |
2 |
3 |
BAI501 |
|
BPR501 |
Project |
- |
6 |
3 |
- |
ب- المقررات الاختيارية:
- يتم اختيار ثلاث مقررات بواقع 9 ساعات معتمدة من قائمة المقررات الاختيارية التالية
|
الكود |
اسم المقرر |
عدد الساعات المعتمدة |
المتطلب السابق |
||
|
نظري |
عملي |
الاجمالي |
|||
|
BAI502 |
Machine Learning |
2 |
2 |
3 |
BCS501 |
|
BIS502 |
SQL for Business Intelligence |
2 |
2 |
3 |
BCS501 |
|
BAI503 |
Machine Learning Algorithms in Business Analytics |
2 |
2 |
3 |
BIS501 |
|
BSC503 |
Business Analytics for Decision-Making |
2 |
2 |
3 |
BCS502 |
|
BSC504 |
Advanced Business Analytics |
2 |
2 |
3 |
BSC502 |
|
BSC505 |
Business Intelligence from Big Data |
2 |
2 |
3 |
BSC501 |
|
BCS503 |
Data Analysis and Visualization |
2 |
2 |
3 |
BSC501 |
|
BCS504 |
Applied Business Analytics |
2 |
2 |
3 |
BCS502 |
|
BSC506 |
Data Analysis Programming |
2 |
2 |
3 |
BCS501 |
|
BIS503 |
Data Warehousing for Business Intelligence Specialization |
2 |
2 |
3 |
BCS502 |
|
BXXXXX |
Selected Topics in Business Intelligence I |
2 |
2 |
3 |
- |
|
BXXXXX |
Selected Topics in Business Intelligence II |
2 |
2 |
3 |
- |
|
الفصل الدراسي الأول |
الفصل الدراسي الثاني |
||||
|
كود المقرر |
اسم المقرر |
عدد الساعات |
كود المقرر |
اسم المقرر |
عدد الساعات |
|
BCS501 |
Introduction to Information Technology and Programming |
3 |
BSC502 |
Practical Time Series Analysis |
3 |
|
BCS502 |
Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications |
3 |
BXXXXX |
Elective 1 |
3 |
|
BAI501 |
AI in Business Intelligence |
3 |
BXXXXX |
Elective 2 |
3 |
|
BSC501 |
Fundamentals of Data Science |
3 |
BXXXXX |
Elective 3 |
3 |
|
BIS501 |
Data Mining and Analysis |
3 |
BPR501 |
Project |
3 |
|
إجمالي عدد الساعات |
15 |
إجمالي عدد الساعات |
15 |
||