برنامج الدبلوم المهني في "الذكاء الاصطناعي التطبيقي"
Professional Diploma Program in “Applied Artificial Intelligence”
عن البرنامج
يھدف برنامج الدبلوم المهني في " الذكاء الاصطناعي التطبيقي " إلى تخريج كوادر من الدارسين المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي فهو مجال مثير ومتنوع يجمع بين التكنولوجيا والذكاء لحل مشكلات العالم الحقيقي وتحسين العمليات في مختلف المجالات. هذا المجال يشهد نموًا متسارعًا ويتطور باستمرار، مما يجعله أحد أهم مجالات التكنولوجيا في العصر الحالي.
يتميز الذكاء الاصطناعي التطبيقي بتطبيق التقنيات والأساليب الذكية على مجموعة واسعة من المشكلات والمهام. يمكن استخدامه لتحليل البيانات الكبيرة، وتوجيه السيارات ذاتية القيادة، وتطوير التطبيقات التفاعلية، وتحسين الرعاية الصحية، وتعزيز أمان الشبكة، والكثير غير ذلك.
يتضمن الذكاء الاصطناعي التطبيقي العديد من التقنيات والأدوات مثل تعلم الآلة وشبكات العصب الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية وتصنيف الصور والروبوتات والذكاء البياني. تجمع هذه التقنيات بين القوة الحسابية للأنظمة الحاسوبية والقدرة على التعلم والتكيف بناءً على البيانات.
مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي يقدم فرصًا كبيرة للابتكار وتحسين الأعمال والخدمات في مختلف الصناعات. يشكل جسرًا بين التكنولوجيا والاحتياجات الحقيقية للمجتمع، ويساهم في تحسين نوعية الحياة وزيادة الكفاءة وذلك من اجل تعظيم الاستفادة من تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي لخدمة الثورة الصناعية الرابعة وخطة التحول الرقمي لجمهورية مصر العربية في مختلف القطاعات العملية.
يلتزم برنامج " الذكاء الاصطناعي التطبيقي " بكلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي – جامعة بنهـــا بإعداد كوادر من خلفيات تعليمية مختلفة وتزويدهم بالمعرفة الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي ليصبح متخصص متميز قادر علي المنافسة في سوق العمل في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال تعليم متطور، كما يساهم البرنامج في تقديم مخرجات تعليمية وبحثية متميزة لتنمية المجتمع.
أهداف مجال "الذكاء الاصطناعي التطبيقي" تتراوح وتتنوع حسب الصناعة والمجال الذي يتم التركيز عليه. إلا أن هناك أهداف عامة يمكن تطبيقها على معظم المشاريع والتطبيقات في هذا المجال منها:
1. تحسين الكفاءة والأداء: توفير تقنيات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة وتحسين أداء العمليات والأنظمة في مجموعة متنوعة من الصناعات.
2. توفير تجربة أفضل للعملاء: تطوير تطبيقات وأنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين تفاعل العملاء مع المنتجات والخدمات.
3. زيادة التنبؤ والتنبيه: توفير توقعات دقيقة للأحداث المستقبلية وتوجيه القرارات بناءً على هذه التوقعات.
4. تحسين الأمان والمراقبة: استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لرصد وتحليل التهديدات الأمنية والحفاظ على الأمان السيبراني.
5. تحسين الرعاية الصحية: استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض وتوجيه خطط العلاج وتحسين إدارة السجلات الصحية.
6. تحسين الإنتاجية وإدارة السلاسل الإمداد: توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الإنتاج وإدارة السلاسل الإمداد لتحسين كفاءة التوريد والتوزيع.
7. تحسين البيئة: استخدام الذكاء الاصطناعي للمساهمة في الحفاظ على البيئة والتنبؤ بالتغيرات البيئية.
8. تحسين التعليم: تطوير أدوات التعلم الآلي وتخصيص التعليم وفقًا لاحتياجات الطلاب.
9. زيادة التنافسية: تحقيق ميزة تنافسية من خلال استخدام التقنيات الذكية في المجالات الرئيسية للأعمال.
10. دعم تكنولوجيات النقل الذكي: تطوير التقنيات المستدامة لدعم السيارات ذاتية القيادة.
هذه أهداف عامة، ويمكن تخصيصها بشكل أكبر وفقًا لاحتياجات المشروع أو الصناعة المحددة. تتطور أهداف الذكاء الاصطناعي باستمرار مع التقدم التكنولوجي واكتشاف التطبيقات الجديدة.
أ- المقررات الإجبارية:
- 6 مقررات (18 ساعة معتمدة بواقع 3 ساعات معتمدة لكل مقرر)
- 3 ساعات معتمدة للمشروع
|
الكود |
اسم المقرر |
عدد الساعات المعتمدة |
المتطلب السابق |
||
|
نظري |
عملي |
الاجمالي |
|||
|
ACS501 |
Introduction to Information Technology and Programming |
2 |
2 |
3 |
- |
|
AAI501 |
Concepts of Artificial Intelligence |
2 |
2 |
3 |
- |
|
AAI502 |
Machine Learning |
2 |
2 |
3 |
- |
|
AAI503 |
Natural Language Processing |
2 |
2 |
3 |
- |
|
AIS501 |
Intelligent Decision Support Systems |
2 |
2 |
3 |
- |
|
ACS502 |
Computer Vision |
2 |
2 |
3 |
- |
|
APR501 |
Project |
- |
6 |
3 |
- |
ب- المقررات الاختيارية:
- يتم اختيار ثلاث مقررات بواقع 9 ساعات معتمدة من قائمة المقررات الاختيارية التالية
|
الكود |
اسم المقرر |
عدد الساعات المعتمدة |
المتطلب السابق |
||
|
نظري |
عملي |
الاجمالي |
|||
|
ASC501 |
Fundamentals of Data Sciences |
2 |
2 |
3 |
ACS501 |
|
AAI504 |
Applied Deep Learning Applications |
2 |
2 |
3 |
AAI502 |
|
AAI505 |
Introduction to Robotics |
2 |
2 |
3 |
AAI501 |
|
AAI506 |
AI Applications in Sentiment Analysis |
2 |
2 |
3 |
AAI503 |
|
ACS503 |
Internet of Medical Things (IoMT) in Healthcare |
2 |
2 |
3 |
ACS501 |
|
ACS504 |
Cybersecurity Fundamentals |
2 |
2 |
3 |
- |
|
AIS502 |
Database Application Development |
2 |
2 |
3 |
ACS501 |
|
AAI507 |
AI Applications in Drug Discovery |
2 |
2 |
3 |
AAI502 |
|
ACS505 |
Network and Cloud Technology |
2 |
2 |
3 |
ACS501 |
|
AAI508 |
AI Applications in Educational and Human Sciences |
2 |
2 |
3 |
AAI501 |
|
AAI509 |
Artificial Intelligence and Future Market |
2 |
2 |
3 |
AAI501 |
|
ASC502 |
Data Analysis and Visualization |
2 |
2 |
3 |
AAI502 |
|
AXXXXX |
Selected Topics in Artificial Intelligence I |
2 |
2 |
3 |
- |
|
AXXXXX |
Selected Topics in Artificial Intelligence II |
2 |
2 |
3 |
- |
|
الفصل الدراسي الأول |
الفصل الدراسي الثاني |
||||
|
كود المقرر |
اسم المقرر |
عدد الساعات |
كود المقرر |
اسم المقرر |
عدد الساعات |
|
ACS501 |
Introduction to Information Technology and Programming |
3 |
AIS501 |
Intelligent Decision Support Systems |
3 |
|
AAI501 |
Concepts of Artificial Intelligence |
3 |
XXXXXX |
Elective 1 |
3 |
|
AAI502 |
Machine Learning |
3 |
XXXXXX |
Elective 2 |
3 |
|
AAI503 |
Natural Language Processing |
3 |
XXXXXX |
Elective 3 |
3 |
|
ACS502 |
Computer Vision |
3 |
APR501 |
Project |
3 |
|
إجمالي عدد الساعات |
15 |
إجمالي عدد الساعات |
15 |
||